半岛全站腾讯觅影发布“数智医疗影像平台”助力产学研管智能创新升级

　　半岛全站近来，人工智能技术深入医疗领域，在影像及病理诊断、远程会诊等方面得到广泛应用。作为医疗数据最密集的领域之一，医学影像与AI的结合有着广阔想象空间，但实际发展过程中，医疗影像AI面临数据来源分散、标注耗时、适用算法缺乏、产学研管结合难等诸多瓶颈。腾讯觅影作为医学影像人工智能领域先行者，于近日正式推出“腾讯觅影数智医疗影像平台”，通过数字化及智能化升级，深耕医疗影像“产学研管”全链条创新，实现医疗影像AI的多场景、规模化应用以及可持续发展。

　　“数智医疗影像平台”依托腾讯云技术能力，专注于数字医疗影像云端应用、科研及管理，同时搭载人工智能分析能力半岛全站，通过影像数据和业务流程的互联互通，为医疗机构提供产、学、研、管一体化医疗影像解决方案，助力打破医疗影像AI产学研协同创新壁垒，为行业发展提供数字化、智能化基础支持。

　　在业务应用层面，平台通过“影像云+影像AI”的方式，使远程诊断、远程会诊、远程示教查房、辅助诊断等在数字影像应用方面做出新突破。医生可通过移动端完成多场景多终端的诊断，一键拉群开启MDT会诊，查看患者影像档案，并可调用拥有III类器械注册证的AI引擎进行临床辅助诊断。此举有效加速了医联体结果互认、共享以及分级诊疗的落地。

　　在科研层面半岛全站，腾讯觅影以“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”为依托，打造腾讯觅影开放实验平台。基于雄厚的公有云、人工智能、机器学习实力，提供从数据脱敏、接入、标注，到AI模型设计、训练、测试、应用的多模态医学影像及病理数据分析工具和服务，辅助各类机构快速、便捷的进行AI模型自主研发及训练，化解在医学影像及病理AI孵化中遇到的问题。同时，开放试验平台可提供20+种以科研为目的的AI算法，辅助用户进行预标注和训练。

　　在教学层面，“数智医疗影像平台”打造了“高校场景下的AI实验平台”“教学示教实验平台”和“科研算法数据管理平台”，形成了一套整体化的人工智能示教实训体系。对高校及科研机构而言，既可作为教学示教平台，亦可作为科研数据算法管理平台，实现人工智能教学和科研双促进;同时老师可以在平台的帮助下打通AI教学、实验和考核流程，让教学更有连续性。

　　在管理层面，平台在影像质控方面标准统一、有的放矢，业务统计方面存储用量一目了然，后台管理配置强大实时响应半岛全站，并在“云存储”的加持下，使信息安全有保障。

　　腾讯觅影作为医学影像人工智能领域的先行者，沉淀了大量的医学影像人工智能产业化能力和工具，并不断探索和深化人工智能在医疗影像中的价值。广西医科大学第 一附属医院作为广西头部大三甲医院，通过腾讯觅影影像云与基层医院间的互联互通，实现医院远程诊断、远程会诊协作，并支持移动场景的接入，面向患者提供电子影像服务。“腾讯觅影”医学人工智能算法大赛作为目前最 具挑战，也是最 具临床价值的医学AI比赛，充分展现了腾讯加速AI与医学影像跨界研究与协同创新的能力，以及腾讯探索人工智能在临床医疗影像中多元化应用场景与成果转化的决心。

　　“腾讯觅影数智医疗影像平台”的推出，是医疗影像数字化、智能化应用升级过程中的重要创新与实践，为人工智能技术时代推动医学影像产半岛全站、学半岛全站、研、管全面建设的智慧化医院，提供了坚实的数字化支撑。