半岛全站如今，人工智能（AI）已经成为全球科技竞争的重要战场，而“人工智能+”作为一种新的发展生态，正在加强与各种应用场景的融合，赋能各行各业。迪安诊断加入的中国人工智能产业发展联盟（AIIA）——医学人工智能委员会，正在努力加速人工智能技术与医疗健康行业的深度链接，推动社会各界共同研讨医疗人工智能产品的技术发展及产业化工作。
AIIA是在国家发展和改革委员会、科学技术部半岛全站、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导下，由中国信息通信研究院牵头中国电子技术标准化研究院半岛全站、国家工业信息安全发展研究中心等单位共同发起成立的行业组织，立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台，支撑政府决策，推进技术创新与应用落地，促进我国人工智能产业有序发展。2020年，AIIA医学人工智能委员会暨中国智慧医院联盟正式成立，特设政策与前沿技术研究、标准与评测、医学AI基础设施、国际交流四大工作组。
迪安诊断作为医学AI基础设施工作组的成员，将聚焦搭建医学人工智能领域相关基础设施，包括建设行业高质量数据集、算力服务平台，为医学人工智能产品的算法训练、测试验证提供支撑环境；建立医疗健康行业大模型，形成相关建设规范及使用路径，推进大模型应用方与服务方的产业协作等。
人工智能是怎样为医学实验室提质增效的呢？迪安诊断通过将人工智能算法和实验室管理系统集成，形成了智能实验室管理系统，在提升实验室检测效率半岛全站、疾病检测自动化及精准度方面展现出了实效。目前，这些AI技术已应用于微生物支原体异常检测、血液病及遗传学科染色体异常检测及宫颈癌筛查辅助诊断等领域，其中AI辅助宫颈癌筛查累计超600万例。这样不仅大幅提高了工作效率，减少人为因素的干扰，还增强了检测结果的可靠性和一致性半岛全站。
迪安诊断还应用生物多组学基础模型为临床赋能，在基因和蛋白基础模型的研究与应用上取得了突破。基因基础模型的可行性和技术优势，已经在病原体检测应用中得到了初步验证，目前能在传统分析流程五分之一的时间内，检出临床的100多种病原体。而蛋白基础模型已经应用于免疫功能评估等领域半岛全站，在回顾性队列研究中展现了95%以上的精确度，后续有望为个性化用药和预后分析提供强有力的分析工具。
此次加入医学人工智能委员会，标志着迪安诊断在人工智能领域的实力得到了行业认可。公司将携手联盟其他成员单位，共同推动医疗人工智能技术标准的完善与落地，促进医疗健康行业的创新与产业升级。
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