弥合开发者与医疗实践者之间的鸿沟半岛全站 中德医学人工智能大会在沪举行

　　半岛全站11月16日，由同济大学和德国慕尼黑工业大学共同主办、同济大学附属同济医院承办的中德医学人工智能大会——“弥合开发者与医疗实践者之间的鸿沟”在同济大学中法中心拉开帷幕。同济大学副校长雷星晖，慕尼黑工业大学计算机辅助医疗研究所高级科学家施匡宇，同济大学影像医学与核医学教授、同济大学附属同济医院院长程英升，慕尼黑工业大学计算机辅助医疗程序（CAMP）主席、欧洲科学院院士Nassir Navab，发展中国家科学院院士、中国工程院院士贾伟平等出席开幕仪式。

　　程英升在致辞中首先代表同济大学附属同济医院对在百忙之中莅临本次大会的各位专家、来宾致以衷心的感谢和热烈的欢迎。随着全球人工智能技术快速发展，人工智能的交叉学科理念已逐渐成为发展趋势，其在医学领域也扮演着越来越重要的角色。

　　近年来，医学人工智能在全球发展得如火如荼，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别和智能药物研发等方面半岛全站。当前人工智能技术融入国内诊疗流程的主要切入点在于医学影像和精准医疗半岛全站。在医学影像方面，人工智能技术可以帮助解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建3类诊断需求；在方面半岛全站，利用人工智能结合大数据挖掘等前沿技术，可以对大样本人群和特定疾病类型进行生物标记物分析与鉴定，开展个性化精准治疗，提高疾病预防与治疗效果。

　　尽管如此，医疗人工智能作为一项新兴技术半岛全站，在医疗领域仍处于起步阶段。为此，本次大会发出两大倡议——发展医疗人工智能应坚持“以人为本”的服务理念；中德两国共同致力于医学人工智能的发展和创新的过程中半岛全站，应严格遵守各国法律，秉持平等互利、安全诚信和可持续发展的合作原则。

　　同济大学附属同济医院作为一所集医疗、教学、科研、预防为一体的三级甲等综合性医院，对如何贯彻医学新发展理念、推动高质量发展高度重视。医学影像科实现AI辅助诊断胸部病变：肺结节、肋骨骨折、肺炎（新冠肺炎），AI联合血管CTA、CTP技术诊断血管性病变：胸痛三联征、脑卒中，实现大动脉、冠状动脉、颅颈部动脉病变的诊断及评估：栓塞、夹层、斑块、狭窄、钙化积分以及脑卒中评分。医院通过借助场景中台实现多源数据的互联互通及多系统集成、以数字孪生实现建设全过程三维动态管理及全方位虚拟仿真、以人工智能的协作研发及应用实现医疗、管理和服务的智慧管控。从智慧后勤管理到智慧手术，再到智慧病房无人支持服务系统，医院都做出了综合性探索。