半岛全站随AI技术的不断深入发展，医学人工智能应用如雨后春笋般迅速涌现，在医疗领域遍地开花。尤其是自2020年初新冠疫情爆发之后，AI更是在战疫一线被广泛应用。
AI凭借其智能化、自动化的特点，通过强大算力解锁复杂数据、处理海量数据，不仅能够帮助医生减轻工作负担、提高诊疗效率、精准节约医疗成本，帮助提高病人舒适度、做好风险预测。AI在多个医疗场景落地应用，更在一定程度上缓解我国医疗资源不足的问题，使医疗资源更具普惠性。
AI无疑在医学变革过程中发挥着无与伦比的重要作用。2022年9月14日-15日每晚20:00，IEEE x ATEC科技思享会第三期会议特邀四位嘉宾独立TALK，从不同视角分享人工智能及大数据技术在医疗场景的创新研究成果。从疾病辅助诊断治疗、慢病风险预测，到人群亚健康管理、智慧康养，新技术的广泛应用正驱动着传统医疗领域进入一个新的变革时期，希望借助丰富的AI+场景，为广大的研究者拓展技术应用的宽度。
网友们可在“IEEE电气电子工程师”、“ATEC科技社区”、“雷峰网(公众号：雷峰网)”、“AI科技评论”的视频号，“ATEC科技社区”的B站视频号提前预约我们的会议直播。
IEEE x ATEC科技思享会是由专业技术学会IEEE与前沿科技探索社区ATEC联合主办的技术沙龙。邀请行业专家学者分享前沿探索和技术实践，助力数字化发展。
吴健教授的研究兴趣集中在医学人工智能，发表SCI/EI论文200余篇，授权国家发明专利32项。主持国家自然科学基金项目6项、国家重点研发项目子课题2项。2007年获教育部科技进步一等奖，2008年获浙江省科技进步一等奖，2010年获国家科技进步奖二等奖，2014年获浙江省科技进步一等奖，2018年获浙江省科技进步二等奖，2021年获中国计算机学会科技进步优秀奖。
随着数据量激增、机器学习技术突飞猛进、计算设备性能极速提升，医学人工智能应用迅速涌现。报告管中窥豹，从学术界到工业界梳理医学人工智能目前进展，并提出未来可能应用，最后介绍浙大睿医人工智能研究中心近期工作。
深度学习在基于胸部影像的Covid-19辅助诊断中获得了广泛的应用。然而，各种人工设计的深度学习模型在不同的Covid-19数据集上表现各异，目前尚缺乏一种通用的适用于不同数据集的神经网络结构。自动机器学习（AutoML）旨在给定数据集上自动搜索一个高效的神经网络模型半岛全站，以减少繁复的人工设计和调优过程。为了解决基于权重共享的网络搜索策略中的稳定性问题半岛全站，我们提出了一种有效的进化多目标结构搜索框架。此外，为了解决数据集匮乏的问题，我们提出了一种集成了自动数据增强和自动网络搜索的新框架，在三种公开Covid-19数据集上均取得了优异的性能。
熊贇，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任。研究方向包括数据科学、数据挖掘和大数据治理。研究工作获国家、省部级基金和企业等资助，研究成果在TKDE、KDD等数据领域国际权威期刊和会议上发表论文80余篇。在国内率先开展大数据和数据科学的研究工作，提出了一批新型的大数据挖掘算法，这些算法已被应用于上海市医联平台、上海市证券交易所、上海市交通信息中心等上海市大数据建设重要领域。
大数据技术激活医疗数据要素潜能，打破传统医疗模式，成为智慧数字医疗发展的基石，为患者、医生、科研者、管理者和保险行业等提供新型服务，提升疾病预防和精准诊断能力。本次报告介绍大数据分析与治理技术在医疗智能辅助诊断中的研究进展，包括序列数据、多源图数据、多模态（文本、影像）数据挖掘方法与治理技术，及其在用药分析、疾病诊断、医学影像报告生成和医疗管理等场景的应用。
王鹏博士，英特尔中国研究院副院长，政府与企业合作总监。负责技术管理半岛全站、战略规划、产学研融合等。曾获得英特尔全球品牌大使、英特尔技术最高奖、英特尔中国最佳员工。国际消费电子展最佳创新奖、最佳无线应用奖、最佳技术奖。发表国内外学术论文30余篇，申请国际专利10多项。目前侧重在类脑感知、视觉计算、人机交互等前沿技术研究；及在智能健康、教育、制造、零售等场景落地，负责原型系统开发、技术转移、参考设计、示范部署等。
智慧康养领域，通过视频分析技术，对于人体静态、动态、姿态等平衡能力进行定性和定量评估，为民政部的行业标准提供技术规范和参考系统，并在区域中心医院进行测试和验证。在非接触式诊疗服务中半岛全站，为评估师和康复师提供辅助工具，为慢病管理系统提供患者的日常和运动表现记录。这类技术具有扩展性，可以针对不同人群，进行医学、运动学、康复学等交叉学科的应用研究与创新落地。
王浩副研究员，美国波士顿大学博士，美国哈佛医学院博士后，现就职于中国食品药品检定研究院医疗器械检定所光机电室，主要从事有源医疗器械检验检测方法、平台、规范研究和日常检测工作，主要研究方向包括生物医学光学、人工智能医疗器械评价、移动医疗与可穿戴设备半岛全站、有源植入物、心血管内窥成像、电磁成像等；主持国家重点研发计划课题一项和多项省部级课题，在国内外学术期刊和会议发表论文20余篇，拥有国际发明专利1项。王浩副研究员是全国人工智能医疗器械标准化技术归口单位秘书长，也是IEEE人工智能医疗器械标准工作组组长，主持IEEE P2801数据集质量管理与评价、P2802评价术语标准的制订。
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